ლიგები
კოეფიციენტების ფორმატი
ჩვენ ვიყენებთ ქუქი -ფაილებს. ჩვენი ვებგვერდის დათვალიერებისას თქვენ ეთანხმებით ჩვენს cookie პოლიტიკას. კონფიდენციალურობისა და ქუქიების პოლიტიკა

ურავა - მიტო 07.03.2026

Რაუნდი 5

სტატისტიკა ურავა vs მიტო

1.31 მოსალოდნელი გოლები (xG) stat-tooltip-icon მოსალოდნელი გოლები xG — ზომავს გოლური მომენტის ხარისხს და იმის ალბათობას, რომ ის გოლად გარდაიქმნება. იგი გამოითვლება ისეთი ფაქტორებიდან, როგორიცაა დარტყმის ადგილმდებარეობა, კუთხე, მანძილი, ასისტის ტიპი და თავდაცვის ზეწოლა. თითოეული დარტყმა იღებს მნიშვნელობას 0-დან 1-მდე; გუნდის საერთო xG არის მისი ყველა დარტყმის ჯამი. პენალტი ჩვეულებრივ ღირს ~0.79–0.80. უფრო მაღალი xG = უკეთესი მომენტები, მიუხედავად იმისა, გოლები რეალურად გავიდა თუ არა. 0.61
52% ბურთის ფლობა 48%
2 დიდი შანსები stat-tooltip-icon დიდი შანსები — ითვლის ნათელ გოლურ შესაძლებლობებს, სადაც გოლი მაღალი ალბათობითაა მოსალოდნელი. ესენია ისეთი სიტუაციები, როგორიცაა მეკარესთან ერთი-ერთზე გასვლა, ახლო მანძილიდან დარტყმები თავდაცვის მცირე ზეწოლით ან დარტყმები ცარიელ კარში. 0
8 სულ კადრები 13
5 დარტყმები კარში 2
2 გოლიდან დარტყმები 5
6 დარტყმები საჯარიმო მოედანში 8
2 დარტყმები საჯარიმო მოედნის გარეთ 5
1.16 xG კარში დამიზნებული (xGOT) stat-tooltip-icon xGOT (მოსალოდნელი გოლები კარში / xG on target) — ზომავს იმის ალბათობას, რომ კარში მოხვედრილი დარტყმა გოლად გარდაიქმნება. xG-ისგან განსხვავებით (რომელიც აფასებს შანსს დარტყმამდე), xGOT აფასებს შესრულებას — დარტყმის ზუსტ ადგილს, მეკარის პოზიციას და ა.შ. — უკვე ბურთის დარტყმის შემდეგ. ითვლება მხოლოდ კარში მოხვედრილი დარტყმები, თითოეული იღებს მნიშვნელობას 0-დან 1-მდე. გუნდის საერთო xGOT არის მისი ყველა კარში მოხვედრილი დარტყმის ჯამი. 0.17
1 დაბლოკილი კადრები 6
1 კარს ძელის მოხვედრა 0
11 შეხება მოწინააღმდეგის საჯარიმოში 20
0 ოფსაიდები 3
15 საჯარიმო დარტყმები 9
2 კუთხური დარტყმები 5
20 ჩააგდე 22
9 დამნაშავეები 15
1 შეცდომები, რომლებმაც გამოიწვია დარტყმა 0
0 ყვითელი ბარათები 3
0 წითელი ბარათები 1
47 მოგებული დუელები 37
11/20 (55%) ჩაჭრები 5/8 (63%)
11 განთავისუფლებები 9
10 ჩაჭრები 10
341/443 (77%) პასები 307/400 (77%)
24/64 (38%) გრძელი პასები 32/72 (44%)
83/129 (64%) გადაცემები ბოლო მესამედში 69/106 (65%)
0.36 მოსალოდნელი საგოლე გადაცემები (xA) stat-tooltip-icon მოსალოდნელი ასისტები (xA) — ზომავს იმის ალბათობას, რომ წარმატებით შესრულებული პასი გახდეს გოლის ასისტი. აფასებს პასის ხარისხს ისეთი ფაქტორებით, როგორიცაა: ზუსტი მიმართულება/ადგილმდებარეობა, ტრაექტორია, სიჩქარე, მიმღების პოზიცია, თავდაცვის ზეწოლა და საერთო შეტევის კონტექსტი. თითოეული გადამწყვეტი პასი იღებს მნიშვნელობას 0-დან 1-მდე; მოთამაშის ან გუნდის საერთო xA არის ამ მნიშვნელობების ჯამი. უფრო მაღალი xA მიუთითებს უკეთეს შანსების შექმნაზე, მაშინაც კი, თუ შემდგომი დარტყმა ჩაიჭრა ან მეკარემ აიღო. 0.96
2/12 (17%) ცეკი 8/13 (62%)
2 მეკარე იხსნის 3
0.17 xGOT მიღებული stat-tooltip-icon xGOT დაპირისპირებული (ან xGOT faced) — მეკარის მიერ მოსალოდნელი გაშვებული გოლების საერთო რაოდენობა, რომელიც გამოითვლება კარში მოხვედრილი დარტყმების რაოდენობისა და ხარისხის მიხედვით. თითოეული დარტყმის ხარისხი შეფასებულია post-shot ფაქტორებით: დარტყმის ზუსტი ადგილი, მეკარის პოზიცია, დარტყმის სიჩქარე და ა.შ. გუნდისთვის xGOT დაპირისპირებული უდრის მეტოქე გუნდის საერთო xGOT-ს კარში მოხვედრილი დარტყმებიდან. ეს მაჩვენებელი ემსახურება საბაზისო (benchmark) მნიშვნელობას Goals Prevented (შეჩერებული/შეკავებული გოლები) გამოთვლისთვის. 1.16
0.17 აღკვეთილი გოლები stat-tooltip-icon შენახული გოლები ზომავს, რამდენი გოლი გადაარჩინა მეკარემ მოლოდინთან შედარებით. მაჩვენებელი ითვლება xGOT Faced-ის (ყველა კარში დარტყმული ბურთის დარტყმისშემდგომი მოსალოდნელი გოლების ჯამი) და გაშვებული გოლების რეალური რაოდენობის სხვაობით (ავტოგოლების გარეშე). მაღალი დადებითი მნიშვნელობა მიუთითებს საშუალოზე უკეთეს თამაშზე, ხოლო უარყოფითი — იმაზე, რომ გაშვებულია იმაზე მეტი გოლი, ვიდრე დარტყმები „იმსახურებდა“. -0.84

თავდახრილი

იმარჯვებს
ხატავს
იმარჯვებს
3
0
0
მიზნები
8
2
ყველა მატჩი

ცხრილები

Გუნდი თა მო გ/გატანილი გოლები Სა
1. კაშიმა
18 13 4 1 29 9 45
2. ტოკიო
18 9 6 3 28 16 37
3. მატიდა ზელვია
18 8 8 2 23 19 37
4. კავასაკი
18 7 4 7 23 27 28
5. ტოკიო ვერდი
18 7 4 7 19 25 28
6. ურავა
18 7 4 7 25 18 25
7. მარინოსი
18 6 2 10 28 29 20
8. კაშივა
18 6 1 11 21 24 20
9. მიტო
18 2 8 8 19 35 18
10. ჩიბა
18 3 3 12 18 31 12
  Promotion to Finals
  Promotion to Placement matches

საუკეთესო ბომბარდირები

ურავა ურავა
#
მიზნები
  • 36 Renji H.
    4
  • 13 Watanabe R.
    3
  • 17 Komori H.
    3
  • 25 Yasui K.
    2
  • 8 Savio M.
    2
  • 77 Kaneko T.
    2
  • 5 Nemoto K.
    2
  • 9 Thelin I.
    2
  • 24 Matsuo Y.
    1
  • 14 Sekine T.
    1
მიტო მიტო
#
მიზნები
  • 10 Watanabe A.
    4
  • 8 Kato C.
    3
  • 11 Torikai Y.
    2
  • 29 Keisuke T.
    2
  • 33 Ando K.
    2
  • 19 Semba T.
    1
  • 70 Leiria Dos Santos M.
    1
  • 2 Danilo Cardoso
    1
  • 39 Hayata Y.
    1
  • 20 Magalhaes Ferreira P.
    1

სტატისტიკა 2026 სეზონიდან იაპონიის ჩემპიონატი-ის

Სასაუბრო

არანაირი შეტყობინებები

იყავით პირველი, ვინც დაიწყეთ საუბარი Livescore Chat-ში!

სასტარტო შემადგენლობა

Სასტარტო შემადგენლობა

1 იაპონია S. Nishikawa(G) K. Osaki იაპონია 3
2 იაპონია Y. Miyamoto T. Iida იაპონია 6
5 იაპონია K. Nemoto S. Omori იაპონია 7
8 ბრაზილია M. Savio (Y. Nagao 15)
27 T. Teruuchi goal C. Kato იაპონია 8
13 იაპონია R. Watanabe (Y. Hayata 39)
14 იაპონია T. Sekine A. Watanabe იაპონია 10
22 იაპონია K. Shibato (K. Gokita 87)
25 იაპონია K. Yasui Y. Torikai იაპონია 11
10 S. Nakajima (Danilo Cardoso 2)
26 იაპონია T. Ogiwara K. Itakura იაპონია 17
36 იაპონია H. Renji goal   T. Semba იაპონია 19
45 A. Onaiwu T. Mase იაპონია 25
77 იაპონია T. Kaneko (K. Okuda 44)
39 J. Hayakawa K. Nishikawa(G) იაპონია 34
  M. Fofana იაპონია 71

Შემცვლელები

16 იაპონია A. Niekawa S. Matsubara იაპონია 21
3 პორტუგალია D. Boza Danilo Cardoso ბრაზილია 2
4 იაპონია H. Ishihara (Y. Torikai 11)
10 იაპონია S. Nakajima M. Arai იაპონია 14
(25 K. Yasui) Y. Nagao იაპონია 15
39 იაპონია J. Hayakawa (S. Omori 7)
(77 T. Kaneko) K. Yamazaki იაპონია 24
88 იაპონია Y. Naganuma Y. Hayata იაპონია 39
9 Sweden I. Thelin (C. Kato 8)
27 იაპონია T. Teruuchi T. Keisuke იაპონია 29
(8 M. Savio) K. Okuda იაპონია 44
45 იაპონია A. Onaiwu (T. Mase 25)
(36 H. Renji) K. Gokita იაპონია 87
(A. Watanabe 10)
Მწვრთნელი
M. Skorza D. Kimori

ტექსტური კომენტარი

საერთო
URD
MIT